服务地址
https://api.jm0706.chat/v1
大多数软件填在 Base URL、API URL 或接口地址这里
模型价格
当前可用模型与计费标准
价格单位：每 100 万（1M）Tokens
通用
编程
低成本
平台价
| 模型 | 适合做什么 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
|
gpt-5.4
通用
|
高质量对话、写作、分析、复杂任务 | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
|
gpt-5.3-codex
编程
|
高级代码生成、复杂工程任务 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
|
gpt-5.3-codex-spark
编程
平台价
|
更快的代码任务、日常编程辅助 | - | - | - |
|
gpt-5.2
通用
|
通用任务，适合常规高质量使用 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
|
gpt-5.2-codex
编程
|
标准代码生成、改代码、解释代码 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
|
gpt-5.1-codex-max
编程
|
更复杂的工程级代码任务 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
|
gpt-5.1-codex
编程
|
日常代码编写、修复、补全 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
|
gpt-5.1
通用
|
通用问答、写作、总结与日常任务 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
|
gpt-5.1-codex-mini
编程
低成本
|
低成本代码补全、快速测试 | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
|
gpt-5
通用
|
通用基础模型 | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
说明：发送给模型的内容按“输入”计费，模型返回内容按“输出”计费，命中缓存时按“缓存输入”计费。gpt-5.3-codex-spark 暂不展示固定价格，请以平台实际说明为准。gpt-5.4 在超长上下文场景下，可能按更高的长上下文价格计费；实际调用时，模型名称仍填写 gpt-5.4。
调用示例
复制下面的代码，就可以直接测试
下面的示例代码已经按当前接口实际情况测试通过。运行前请先把 YOUR_API_KEY 替换成你自己的密钥。
$headers = @{
Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY"
"Content-Type" = "application/json"
}
$body = @{
model = "gpt-5.4"
messages = @(
@{
role = "user"
content = "Reply with OK"
}
)
max_tokens = 16
} | ConvertTo-Json -Depth 5
$response = Invoke-RestMethod `
-Uri "https://api.jm0706.chat/v1/chat/completions" `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Body $body
$response.choices[0].message.contentimport http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.jm0706.chat", timeout=60)
payload = json.dumps({
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Reply with OK"}
],
"max_tokens": 16,
})
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
}
conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)
response = conn.getresponse()
data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
print(data["choices"][0]["message"]["content"])async function main() {
const response = await fetch("https://api.jm0706.chat/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-5.4",
messages: [
{ role: "user", content: "Reply with OK" }
],
max_tokens: 16,
}),
});
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
}
main().catch(console.error);